指针仪表及LED仪表读数识别

企业服务 行业细分软件 案例ID:219659
李科
12 年经验· 三泰电子
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案例介绍

项目目标:识别工业现场的指针仪表和LED仪表的读数方案:使用监控相机拍摄工业指针仪表和LED仪表的表盘图像,其中指针仪表表盘大小大于400*400像素,LED仪表的字符读取高度大于20像素指针仪表算法原理:1、通过深度学习目标检测算法,检测出指针仪表表盘所在的位置2、分割出指针仪表图像,并进行校正3、使用深度学习分类算法,确认指针仪表的类别(注:算法可识别多种指针仪表),不同类型指针仪表执行不同的CV算法4、对指针仪表图像进行预处理,将表盘分割出来5、检测表盘上的刻度以及指针6、对刻度进行过滤,删除干扰刻度,保留有效的刻度线7、计算指针在刻度中的位置,最终生成指针位置比例(0-1)8、根据指针仪表量程和指针位置,输出仪表读数LED仪表算法原理:1、通过深度学习目标检测算法,检测出LED仪表表盘所在位置2、分割LED表盘3、使用OCR字符检测算法找出LED表盘上的字符坐标4、对检测出的字符坐标进行过滤,删除无效的字符区域5、使用OCR分符分类算法,确定字符的方向,并将其旋转成正确方向6、使用OCR识别算法,识别出LED读数

指针仪表及LED仪表读数识别

企业服务 · 行业细分软件 案例ID:219659
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作者: 李科 - 12年经验- 三泰电子

案例介绍

项目目标:识别工业现场的指针仪表和LED仪表的读数方案:使用监控相机拍摄工业指针仪表和LED仪表的表盘图像,其中指针仪表表盘大小大于400*400像素,LED仪表的字符读取高度大于20像素指针仪表算法原理:1、通过深度学习目标检测算法,检测出指针仪表表盘所在的位置2、分割出指针仪表图像,并进行校正3、使用深度学习分类算法,确认指针仪表的类别(注:算法可识别多种指针仪表),不同类型指针仪表执行不同的CV算法4、对指针仪表图像进行预处理,将表盘分割出来5、检测表盘上的刻度以及指针6、对刻度进行过滤,删除干扰刻度,保留有效的刻度线7、计算指针在刻度中的位置,最终生成指针位置比例(0-1)8、根据指针仪表量程和指针位置,输出仪表读数LED仪表算法原理:1、通过深度学习目标检测算法,检测出LED仪表表盘所在位置2、分割LED表盘3、使用OCR字符检测算法找出LED表盘上的字符坐标4、对检测出的字符坐标进行过滤,删除无效的字符区域5、使用OCR分符分类算法,确定字符的方向,并将其旋转成正确方向6、使用OCR识别算法,识别出LED读数

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