业务风控
案例介绍
项目简述：业务风控系统主要用于流量反作弊和反欺诈，实时风险识别与处置，日请求130亿，QPS 10W+。
项目架构：SpringBoot+Redis+ES+Kafka+Mysql+Dubbo+drools规则引擎
项目职责：
1、对业务风控MySQL集群负责，负责对工程中的SQL优化工作。
2、数据引擎模块：查询风控redis集群中的数据，将查询结果返回给决策引擎决策出风险结果。redis单节点ops约5W，节点CPU使用率维持在80%+，后经过对数据的结构进行优化、查询语句合并、将redis的CPU降至60%，单个风险请求所需查询redis的次数减少40%。
3、规则引擎模块：规则引擎使用doorls对数据引擎查询的结果进行计算，根据规则配置&规则包匹配模式输出事件的风险等级返回给用户。
4、建设分流引擎模块：为减轻规则引擎&数据引擎的流量压力，将业务请求在查询数据&执行规则前分流至不同的规则包，而无需匹配所有规则，减轻系统压力。
5、Redis数据源管理建设：将场景和redis数据源进行绑定，对流量进行隔离，充分利用集群资源，避免流量间的相互影响，提升系统可用性。
业务风控
案例介绍
项目名称：业务风控
项目简述：业务风控系统主要用于流量反作弊和反欺诈，实时风险识别与处置，日请求130亿，QPS 10W+。
项目架构：SpringBoot+Redis+ES+Kafka+Mysql+Dubbo+drools规则引擎
项目职责：
1、对业务风控MySQL集群负责，负责对工程中的SQL优化工作。
2、数据引擎模块：查询风控redis集群中的数据，将查询结果返回给决策引擎决策出风险结果。redis单节点ops约5W，节点CPU使用率维持在80%+，后经过对数据的结构进行优化、查询语句合并、将redis的CPU降至60%，单个风险请求所需查询redis的次数减少40%。
3、规则引擎模块：规则引擎使用doorls对数据引擎查询的结果进行计算，根据规则配置&规则包匹配模式输出事件的风险等级返回给用户。
4、建设分流引擎模块：为减轻规则引擎&数据引擎的流量压力，将业务请求在查询数据&执行规则前分流至不同的规则包，而无需匹配所有规则，减轻系统压力。
5、Redis数据源管理建设：将场景和redis数据源进行绑定，对流量进行隔离，充分利用集群资源，避免流量间的相互影响，提升系统可用性。
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