基于机器学习模型的高价值线索挖掘

电子商务 C2C 案例ID：224642
用户7541649880
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案例介绍

本项目整合线索app行为特征、试驾、企微聊天、到店、线索跟进等相关行为特征X，试图通过LR模型、决策树模型和xgboost模型。拟合特征X和预测目标Y(锁单)之间的映射关系。并基于此挖掘现有战败线索中潜在的高价值线索。

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电子商务 · C2C 案例ID：224642
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作者： 用户7541649880 - 7年经验- 腾讯

案例介绍

本项目整合线索app行为特征、试驾、企微聊天、到店、线索跟进等相关行为特征X，试图通过LR模型、决策树模型和xgboost模型。拟合特征X和预测目标Y(锁单)之间的映射关系。并基于此挖掘现有战败线索中潜在的高价值线索。

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