面向对象：
IT管理员和网络工程师：需要定期扫描和评估Wi-Fi网络质量，以确保网络性能和安全性。
普通用户：希望了解周围可用的Wi-Fi网络及其信号强度，以便选择最佳网络连接。
解决问题：
-实时Wi-Fi网络扫描：提供一个简单易用的Web界面，用户可以随时扫描周围的Wi-Fi网络，并查看详细的网络信息（如SSID、BSSID、信号强度、频率等）。
信号质量评估：根据信号强度自动评估网络质量，帮助用户快速判断网络的可用性和稳定性。
灵活的扫描选项：用户可以选择是否在扫描前断开当前连接的Wi-Fi网络，避免影响正在进行的网络活动。
特点：
便捷的Web界面：无需安装额外的应用程序，用户只需通过浏览器即可访问和操作Wi-Fi扫描功能，降低了使用门槛。
实时性强：基于Flask框架构建，能够快速响应用户的扫描请求，提供即时的Wi-Fi网络信息。
信号质量评估：内置信号质量评估算法，将复杂的信号强度数值转换为易于理解的质量等级（如“优秀”、“良好”、“较差”等），方便用户做出决策。
灵活性高：允许用户选择是否在扫描前断开当前Wi-Fi连接，满足不同场景下的需求。
开源且可扩展：基于Python和Flask开发，代码开源且易于扩展，用户可以根据自己的需求进行二次开发或集成到其他系统中。
产品组成：
前端页面：使用HTML/CSS构建用户界面，提供简洁直观的操作体验。
后端服务：基于Flask框架实现，处理HTTP请求、管理Wi-Fi接口、执行扫描任务并返回结果。
Wi-Fi接口交互：利用PyWiFi库与系统的Wi-Fi接口进行交互，完成网络扫描和连接管理。
技术选型：
Flask：轻量级的Web框架，适合快速开发和部署Web应用，提供了良好的路由管理和模板渲染功能。
PyWiFi：用于与Wi-Fi接口交互，支持扫描、连接和管理Wi-Fi网络，是Python中常用的Wi-Fi管理库。
Jinja2（内置在Flask中）：用于动态生成HTML页面，支持模板继承和变量替换，提高了开发效率。
日志记录：使用Python的`logging`模块记录关键操作和异常信息，便于调试和维护。