CBCT重建算法开发

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基本信息

案例ID：227152

技术顾问：onlooker - 3年经验 - 上海大图医疗科技有限公司

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项目名称：CBCT重建算法开发

所属行业：医疗健康 - 专业细分服务

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案例介绍

CBCT重建Demo介绍
该 CBCT（锥形束CT）重建Demo 是一款实时图像重建解决方案，旨在提供快速、高效的CBCT影像重建能力。该Demo适用于医学影像引导系统（IGPS）、放射治疗（IGRT）、术中影像导航等场景，可实时处理锥束DR投影数据并在短时间内完成 3D重建，帮助医生进行快速诊断和治疗规划。

功能特点

1.实时DR影像显示
逐帧接收 DR投影图像，并立即在界面上显示。
支持 DICOM 和原始投影数据输入，兼容性强。

2.动态重建
输入第一张DR影像后即开始重建，无需等待所有投影输入完成。
采用增量式数据处理，确保计算效率最大化。

3.高效CBCT重建
在所有投影输入完成后的1秒内完成完整的 3D体数据重建。
使用滤波反投影（FBP）算法进行高质量CT重建。
可结合迭代重建算法（如SART、OS-SART）提高图像质量（可选）。

4.多平面可视化
重建后自动生成横断面（Axial）、冠状面（Coronal）、矢状面（Sagittal）三个视图。
可交互式浏览重建后的CBCT影像，支持窗宽窗位调整及伪彩色显示。

个人负责模块
1.重建算法开发

采用 FBP（滤波反投影）进行高效CBCT重建，优化计算流程，使重建时间控制在 1s内。
研究 GPU加速方案（CUDA/OpenCL），进一步提升重建速度。

2.实时影像流处理

设计数据流架构，确保在第一帧输入时即可启动重建，避免延迟。
采用多线程并行处理，提高图像加载与计算效率。

3.三维可视化

基于 VTK/ITK 实现三维重建影像的多平面（MPR）展示。
提供交互功能，支持放大缩小、窗宽窗位调整及 ROI选取。