学术图像造假检测系统

教育 高等教育 案例ID：228027
Cy
5 年经验· 腾讯
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案例介绍

利用卷积神经网络实现图片篡改检测。具体的，利用回环残差深度自编码器(Ringed Residual U-Net , RRU-Net)的构建方法，把数据集简单处理后输入神经网络进行训练及检测，增强有关信息的可检测性。通过多次实验探究适合区域篡改检测任务的数据扩充及损失函数设计策略，进一步增强模型准确性及鲁棒性。

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学术图像造假检测系统

教育 · 高等教育 案例ID：228027
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作者： Cy - 5年经验- 腾讯

案例介绍

利用卷积神经网络实现图片篡改检测。具体的，利用回环残差深度自编码器(Ringed Residual U-Net , RRU-Net)的构建方法，把数据集简单处理后输入神经网络进行训练及检测，增强有关信息的可检测性。通过多次实验探究适合区域篡改检测任务的数据扩充及损失函数设计策略，进一步增强模型准确性及鲁棒性。

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