案例介绍
利用卷积神经网络实现图片篡改检测。具体的，利用回环残差深度自编码器(Ringed Residual U-Net , RRU-Net)的构建方法，把数据集简单处理后输入神经网络进行训练及检测，增强有关信息的可检测性。通过多次实验探究适合区域篡改检测任务的数据扩充及损失函数设计策略，进一步增强模型准确性及鲁棒性。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
页面仿写
通用在线考试管理系统是使用脚手架 vue-cli 搭建的项目
-
在线考试系统
通用在线考试管理系统是使用脚手架 vue-cli 搭建的项目
-
企业门户网站
可以定制开发任意企业门户个人主页等网站，首年免费赠送服务器，
-
国际学生SaaS平台手机版
产品面向中国大学，为大学提供留学生的招生、在校、教务等方面的
-
学生管理系统
有登录注册页面，分为班级模块和学生模块，都可以进行增删改查等
-
安全建设
目标1：实现网络关键节点的全流量监控，结合威胁情报分析定位网
-
高校基础数据收集系统
1、项目背景： 为了满足对于全国基础教材管理的需求，公司决
-
国家教材管理信息平台
1、覆盖课程开设管理、教材审查管理、教材（教辅）选用备案、教
-
AI智能中台
接入各大厂商的大模型能力，打造的教育专项智能体。为学校、老师
-
校园逛网
HTML5，css3，js，VUE这是一个模拟校园官网的网页
-
骄子成长
此app主要是聚焦学校老师与家长对学生进行家校相互的教育评价
-
达人教师
此app主要是聚焦学校老师与家长对学生进行家校相互的教育评价
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服