智慧医疗数据中台
为海南卫健委搭建平台,用 Apache Hudi 实现 CDC 数据捕获,日均处理 2000 万 + 诊疗数据,入库时效缩至 15 分钟;基于 Flink 构建特征计算引擎,模型训练效率提升 5 倍;Med-Transformer 模型实现 AUC 0.91 预测性能,区域管理覆盖率提升至 78%;基于言犀大模型打造智能问答系统,准确率 88.7%。
核心技术突破:验证千万级 QPS 架构,实现服务可用性 99.995%;完成 3 项医疗 AI 专利,实现 NLP 模型大规模商用;构建日均处理 20 亿 + 事件的数据管道,获评集团杰出项目。
独立完成全系统内多端的测试工作,包含PC后台、小程序(全科视
通过单病种质量监测系统,查看各项指标的得分,质量综合分,发现
通过将系统搭建在云端,以多租户方式向医疗机构提供服务或1.C
项目描述: 参与开发医院官网系统核心后端模块,实现号源管理
1、负责个人信息中DHS申请、DPU会员开通、基础资料、潜水
负责项目版本交付,过程质量管控,问题及流程改善; 负责
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