案例介绍
设备异常预警：LSTM时间序列分析预测设备故障（召回率89%）
智能巡检系统：结合RFID定位生成最优巡检路径，工时节省40%
移动端控制：React Native开发医护APP，蓝牙直连设备调节参数
技术亮点：
开发边缘计算模块：TensorFlow Lite在树莓派实现实时心率分析
解决海量连接难题：MQTT集群支持10万+设备并发接入
医疗数据安全方案：字段级加密+动态脱敏，通过等保2.0认证
担任角色：技术负责人（团队6人），从0到1完成架构设计与核心模块开发
项目成果：设备故障响应速度提升至5分钟，年度运维成本降低300万元
关键词：医疗物联网、设备预测性维护、边缘计算、MQTT集群、React Native开发
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