Nexlyn
案例介绍
通过"积木化节点 + 有向图结构"，支持将视觉 AI、轨迹行为分析、IoT 事件等多种输入灵活组合，构建可配置、可复用、可调试的业务规则流。
本项目旨在解决以下典型问题：
- 业务逻辑编排复杂、耦合度高，难以复用
- AI 识别结果与物联网事件联动能力不足
- 不同模块间存在跨状态依赖、缺乏统一上下文管理机制
LynxGraph 提供高度模块化的逻辑引擎能力，适配 go-zero 等后端框架，可作为中台逻辑决策核心。
Nexlyn
案例介绍
**LynxGraph** 是一款以纯 Go 实现、可嵌入任意后端系统的**逻辑图执行引擎**，专为多源感知场景（AI + IoT）设计。
通过"积木化节点 + 有向图结构"，支持将视觉 AI、轨迹行为分析、IoT 事件等多种输入灵活组合，构建可配置、可复用、可调试的业务规则流。
本项目旨在解决以下典型问题：
- 业务逻辑编排复杂、耦合度高，难以复用
- AI 识别结果与物联网事件联动能力不足
- 不同模块间存在跨状态依赖、缺乏统一上下文管理机制
LynxGraph 提供高度模块化的逻辑引擎能力，适配 go-zero 等后端框架，可作为中台逻辑决策核心。
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