**CSV分析桌面工具：精简概览**

**核心目标**：一款桌面应用，旨在从CSV文件中提取属性类型元数据，并将其高效存入Neo4j图数据库，为后续知识图谱构建打下基础。

**系统架构**：
1. **Electron应用**: 提供GUI界面，用户配置CSV目录、关键列名（如“实体”、“属性”、“值”）及操作模式（“本地”或“API”）。主进程协调操作，调用Python脚本，并与API服务器（若启用）通信。
2. **Python脚本**: 数据处理核心。读取CSV，根据用户指定的“关系列”提取其下一列的原始数据作为属性，进行清洗（去空格、HTML反转义等），生成唯一的属性类型列表（存为JSON）。根据模式，将这些类型作为`:RelationTypeMaster`节点直写Neo4j（本地模式）或通过API发送给服务器（API模式）。
3. **Node.js Express服务器 (API模式)**: 提供API，关键接口包括 `/api/store-relation-types`（接收并批量写入属性类型到Neo4j）和任务管理/轮询接口。

**业务与功能**：用户通过界面指定数据源和列。工具从CSV中提取、清洗并存储唯一的属性类型到Neo4j，目前已实现此核心元数据流程。支持中文列名，能处理一定规模的数据。

**成果**：已成功打通从CSV到Neo4j的属性元数据导入，解决了编码、超时及服务器错误等问题，并可打包为桌面程序。