某流域治理项目
案例介绍
1. 感知层
多源传感网络部署
水面浮标站：搭载pH/溶解氧/电导率/氨氮传感器（哈希Hydrolab DS5X）
水下机器人：定期巡航检测重金属含量（砷、汞等）
无人机光谱巡检：每周一次叶绿素a浓度航测
气象站：实时采集降雨量、风速数据（影响污染物扩散）
2. 传输层
混合组网方案：
LoRaWAN（河道窄带覆盖）
4G DTU（重点断面实时回传）
北斗卫星（偏远支流应急通信）
3. 平台层
时序数据库：InfluxDB存储传感器数据（5分钟粒度）
地理引擎：SuperMap GIS整合DEM地形数据
模型服务：Delft3D水动力核心算法容器化部署
二、核心功能模块
1. 物联网设备管理系统
设备全生命周期管理
电子围栏报警（浮标位移超过50米自动触发）
电池健康度预测（根据工作温度优化更换周期）
远程固件升级（OTA推送安全补丁）
2. 水质智能监测
异常数据检测：
基于LSTM的时序异常预警（如溶解氧突降30%）
空间相关性校验（相邻站点数据矛盾时启动人工复核）
移动端水质报告：自动生成符合《HJ 91.1-2019》标准的PDF
3. 污染物扩散模拟
三维可视化推演：
突发排污事件模拟（支持设置污染物类型、排放量）
72小时扩散预测（叠加降雨预报数据）
应急方案库联动（自动推送下游水厂关闸建议）
4. 决策支持系统
污染溯源分析：
反向追踪算法定位疑似排污口（结合水流速度场）
企业排污许可证数据交叉比对
生态补偿计算：
基于水质改善程度的跨区补偿模型（COD每降1mg/L补偿金额）
某流域治理项目
案例介绍
一、系统架构
1. 感知层
多源传感网络部署
水面浮标站：搭载pH/溶解氧/电导率/氨氮传感器（哈希Hydrolab DS5X）
水下机器人：定期巡航检测重金属含量（砷、汞等）
无人机光谱巡检：每周一次叶绿素a浓度航测
气象站：实时采集降雨量、风速数据（影响污染物扩散）
2. 传输层
混合组网方案：
LoRaWAN（河道窄带覆盖）
4G DTU（重点断面实时回传）
北斗卫星（偏远支流应急通信）
3. 平台层
时序数据库：InfluxDB存储传感器数据（5分钟粒度）
地理引擎：SuperMap GIS整合DEM地形数据
模型服务：Delft3D水动力核心算法容器化部署
二、核心功能模块
1. 物联网设备管理系统
设备全生命周期管理
电子围栏报警（浮标位移超过50米自动触发）
电池健康度预测（根据工作温度优化更换周期）
远程固件升级（OTA推送安全补丁）
2. 水质智能监测
异常数据检测：
基于LSTM的时序异常预警（如溶解氧突降30%）
空间相关性校验（相邻站点数据矛盾时启动人工复核）
移动端水质报告：自动生成符合《HJ 91.1-2019》标准的PDF
3. 污染物扩散模拟
三维可视化推演：
突发排污事件模拟（支持设置污染物类型、排放量）
72小时扩散预测（叠加降雨预报数据）
应急方案库联动（自动推送下游水厂关闸建议）
4. 决策支持系统
污染溯源分析：
反向追踪算法定位疑似排污口（结合水流速度场）
企业排污许可证数据交叉比对
生态补偿计算：
基于水质改善程度的跨区补偿模型（COD每降1mg/L补偿金额）
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