D2-SECNN相干斑去噪模型

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基本信息

案例ID：229683

技术顾问：生气的小木块 - 1年经验 - 四川大学

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项目名称：D2-SECNN相干斑去噪模型

所属行业：教育 - 高等教育

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案例介绍

D2SE-CNN: An improved SAR Image Despeckling Network
Created by ZHANG Yiming，ZHAO Shengfu，ZHENG Xing and WANG Yibo.
Synthetic Aperture Radar (SAR) is a coherent imaging system and as such it strongly suffers from the presence of speckles. The presence of speckles degraded the image quality and makes SAR images difficult to interpret, such as image segmentation, detection, and recognition. Therefore, removing noise in SAR images is of great significance for improving the performance of various computer vision algorithms such as segmentation, detection, and recognition.

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