一、大型电商平台云原生重构与微服务化（2022-2023）
角色：首席架构顾问
挑战： 传统单体架构导致迭代缓慢（月均上线<2次），峰值流量下系统崩溃频发，运维成本年增40%。
解决方案与行动：

技术选型： 主导基于 Kubernetes（AWS EKS）+ Istio 的云原生栈，选用 Spring Cloud Alibaba 微服务框架，数据层采用 MongoDB 分片集群 + Redis 多AZ集群。

架构设计：

拆解单体为 22 个微服务（商品、订单、支付等），引入 CQRS 模式解耦读写；

通过 EventBridge + SQS 构建事件驱动架构，实现库存与订单最终一致性；

设计自动化弹性扩缩容策略（HPA + Keda），应对秒杀场景。

效能提升：

搭建 GitLab CI/CD 流水线，集成自动化测试（JUnit+Postman+Locust），部署效率提升90%（2小时→10分钟）；

推行 DevOps 文化，建立监控体系（Prometheus+Grafana+ELK）。
成果：
▶ 系统吞吐量提升5倍（TPS 800→4000），运维成本降低35%
▶ 故障恢复时间从小时级缩至5分钟内，版本迭代提速至周均15次
▶ 获客户2023年度“技术卓越贡献奖”

二、医疗 SaaS 平台性能优化与高可用改造（2021-2022）
角色：技术方案顾问
挑战： 2000+医疗机构使用中频繁出现数据库死锁，API平均响应>3s，年故障停机超40小时。
关键行动：

性能诊断： 通过 APM（AppDynamics）定位慢SQL及JVM内存泄漏，优化索引策略+查询重构；

高可用设计：

数据库：MySQL主从分离 + ProxySQL读写分流，热点数据迁移至Redis Cluster；

服务层：Nginx加权轮询 + Spring Cloud Gateway限流熔断；

灾备：跨区域多活架构（AWS多Region部署）。

安全加固： 实施零信任架构，敏感数据字段级加密（AWS KMS），通过HIPAA合规审计。
成果：
▶ API平均响应<500ms，数据库死锁率归零
▶ 系统可用性达99.99%（年停机<1小时）
▶ 客户续约率提升28%，获行业安全认证背书