供应链系统产品
案例介绍
1.用户得以根据未来预定耗用实时预测特定原物料之未来耗用情况
2.用户根据预期过剩之物料与客户进行预测检讨并提出过剩存货对应方案
共享物料活用 (Common Parts Flexibility)
1.利用系统比对各厂共享原物料之采购价格, 找出该原物料在各工厂间之最有利采购价差
2.根据各工厂之未来原物料需求(Forecast)比对最有利之采购价差, 将此讯息(不显示价格信息)以Mail发送各工厂特定之采购人员
采购订单回覆 (PO Commit)：
1. 透过SCM平台汇总每周新PO与PO变更/取消的信息, 并实时发送给供应商
2. 供应商可利用汇总信息回复订单结果
CTB Reporting：
取得供应商Commit之信息 (Forecast & PO)后, 根据成品库存及在制工单、半成品库存及在制工单、原物料现有的库存及PO计划交货的数量和日期，计算各成品在各时间段能够满足多少客户需求
供应链系统产品
案例介绍
物料过剩模拟 (Excess Inventory Simulation)：
1.用户得以根据未来预定耗用实时预测特定原物料之未来耗用情况
2.用户根据预期过剩之物料与客户进行预测检讨并提出过剩存货对应方案
共享物料活用 (Common Parts Flexibility)
1.利用系统比对各厂共享原物料之采购价格, 找出该原物料在各工厂间之最有利采购价差
2.根据各工厂之未来原物料需求(Forecast)比对最有利之采购价差, 将此讯息(不显示价格信息)以Mail发送各工厂特定之采购人员
采购订单回覆 (PO Commit)：
1. 透过SCM平台汇总每周新PO与PO变更/取消的信息, 并实时发送给供应商
2. 供应商可利用汇总信息回复订单结果
CTB Reporting：
取得供应商Commit之信息 (Forecast & PO)后, 根据成品库存及在制工单、半成品库存及在制工单、原物料现有的库存及PO计划交货的数量和日期，计算各成品在各时间段能够满足多少客户需求
案例图片
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