异构数据同步系统搭建项目
案例介绍
负责设计并落地异构数据同步系统，解决多业务系统间数据孤岛问题。技术架构采用 Spring Boot 作为基础框架，整合 Canal 监听 MySQL binlog 实现数据变更捕获，通过 RocketMQ 实现分布式消息投递，确保跨库数据实时同步。
在项目中主导核心模块设计：基于 Canal Client 封装数据解析组件，支持自定义数据过滤规则；设计 RocketMQ 消息路由策略，实现不同业务库数据按主题分区投递；开发数据一致性校验模块，通过定时任务对比源库与目标库数据差异并自动修复。
系统上线后，将跨系统数据同步延迟从原有的小时级降至秒级，支持日均千万级数据量同步，数据一致性达 99.99%，为业务分析和决策提供了实时数据支撑。
异构数据同步系统搭建项目
案例介绍
异构数据同步系统搭建项目
负责设计并落地异构数据同步系统，解决多业务系统间数据孤岛问题。技术架构采用 Spring Boot 作为基础框架，整合 Canal 监听 MySQL binlog 实现数据变更捕获，通过 RocketMQ 实现分布式消息投递，确保跨库数据实时同步。
在项目中主导核心模块设计：基于 Canal Client 封装数据解析组件，支持自定义数据过滤规则；设计 RocketMQ 消息路由策略，实现不同业务库数据按主题分区投递；开发数据一致性校验模块，通过定时任务对比源库与目标库数据差异并自动修复。
系统上线后，将跨系统数据同步延迟从原有的小时级降至秒级，支持日均千万级数据量同步，数据一致性达 99.99%，为业务分析和决策提供了实时数据支撑。
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