AI医疗报告纠错系统
案例介绍
为减轻医院报告审核医生的工作压力、提升医疗报告准确性与审核效率，开发了**AI私有大语言模型医疗报告纠错系统**。主导系统客户端开发，对接私有大语言模型接口，实现医疗报告的读取、术语错误与逻辑矛盾等问题的检测、纠错建议生成及结果可视化展示，并配合服务端保障数据传输与交互稳定性；技术上运用Python进行大模型接口调用与医疗文本数据处理，通过C++优化客户端性能，结合网络通信协议与医疗领域文本分析技术；目前该系统已在三甲医院投入使用，医疗报告纠错准确率达95%以上，显著提升报告审核效率，有效缓解医生人工审核压力。
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