案例介绍
本作品“烧结机尾智能控制”是一款面向钢铁冶金行业的安全服务类系统，专注于通过智能算法实现烧结机尾工况的实时监测与自动化控制。系统核心功能包括：基于图像识别技术实时分析机尾断面烧结状态、通过智能算法自动调节烧结机速度与风量参数、对红火层厚度与烧透点进行精准判断与预警，并生成实时生产报表与安全预警记录。该系统能有效替代人工看火，降低安全风险，显著提升烧结过程的稳定性与能源利用效率。
在本项目中，我担任核心开发工程师，主要负责后端控制算法的实现与系统集成。采用Spring Boot框架搭建系统架构，通过MySQL进行生产数据存储与事务管理，并利用Redis缓存实时图像分析结果以提升系统响应速度。我独立完成了烧结状态判断逻辑与控制信号下发模块的开发，确保了系统在高粉尘、高温的工业环境下稳定可靠运行。
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