智能运动助手 App
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案例介绍
本项目是一款跨平台运动健康助手应用，基于 Flutter 实现 iOS 与 Android 双端统一开发。主要功能包括运动轨迹记录、步数与心率监测、个性化训练计划推荐。后台使用 Python + Flask 搭建，并结合 神经网络模型 对用户运动数据进行分析，提供运动趋势预测和健康提醒。在项目中，我负责整体架构设计、关键算法实现与移动端性能优化。通过合理的状态管理与界面优化，应用在低端设备上依旧保持流畅体验。该项目虽然定位小众，但成功帮助用户建立持续运动习惯，获得了用户的积极反馈。
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本项目是一款跨平台运动健康助手应用，基于 Flutter 实现 iOS 与 Android 双端统一开发。主要功能包括运动轨迹记录、步数与心率监测、个性化训练计划推荐。后台使用 Python + Flask 搭建，并结合 神经网络模型 对用户运动数据进行分析，提供运动趋势预测和健康提醒。在项目中，我负责整体架构设计、关键算法实现与移动端性能优化。通过合理的状态管理与界面优化，应用在低端设备上依旧保持流畅体验。该项目虽然定位小众，但成功帮助用户建立持续运动习惯，获得了用户的积极反馈。
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