环境治理，通过量化植被覆盖、土壤类型、风速等关键因子，为防风固沙工程提供科学的决策支持。以下是项目的核心技术与实现亮点：
一、核心技术架构
数据处理层
基于 GDAL 实现多源地理空间数据（遥感影像、土壤类型图、风速栅格数据）的读取、预处理与分析，完成数据格式转换（如 GeoTIFF、Shapefile）、投影坐标统一及栅格数据重采样。
通过 NumPy 与 Pandas 进行数值计算与数据结构化处理，构建防风固沙评价指标体系（如植被覆盖度、土壤可蚀性、风速强度等）。
模型计算层
结合风蚀模数公式与植被覆盖度修正模型，编写自定义算法实现防风固沙效益评估，计算不同区域的风蚀量、固沙量及防风固沙效率。
利用 Scikit-learn 对模型参数进行优化，提升计算精度与可靠性。
Web 服务层
基于 Flask 框架构建轻量级 Web 服务，提供RESTful API接口，支持用户通过前端页面或第三方应用调用防风固沙计算功能。
实现计算任务的异步处理，通过 Celery 结合 Redis 消息队列，提升并发请求处理能力，避免长时间计算导致的服务阻塞。