跨境电商产品信息爬虫与数据分析工具开发
案例介绍
使用 Python + Scrapy 框架构建爬虫系统，突破 Ozon 平台反爬机制，实现每日自动采集 500 + 个竞品的价格、销量、评价数据，数据准确率达 98%；
基于 Pandas 进行数据清洗与分析，开发价格波动趋势图、销量 TOP 产品排行榜功能，通过 Flask 搭建简易 Web 查询界面，支持运营人员实时查看数据；
优化爬虫调度策略，将数据采集时间从原8小时缩短至3小时，同时降低 IP 封禁风险，工具上线后帮助客户及时调整定价，某品类产品利润率提升8%。
跨境电商产品信息爬虫与数据分析工具开发
案例介绍
某跨境电商公司需监控俄罗斯 Ozon 平台竞品价格、销量数据，用于调整自身产品定价与库存策略，需开发自动化数据采集与分析工具。
使用 Python + Scrapy 框架构建爬虫系统，突破 Ozon 平台反爬机制，实现每日自动采集 500 + 个竞品的价格、销量、评价数据，数据准确率达 98%；
基于 Pandas 进行数据清洗与分析，开发价格波动趋势图、销量 TOP 产品排行榜功能，通过 Flask 搭建简易 Web 查询界面，支持运营人员实时查看数据；
优化爬虫调度策略，将数据采集时间从原8小时缩短至3小时，同时降低 IP 封禁风险，工具上线后帮助客户及时调整定价，某品类产品利润率提升8%。
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