🎬 程序介绍：专业级视频批量去重工具
💡 核心功能与目的
本工具旨在帮助用户高效地处理大量视频文件，通过执行一系列微小但关键的修改，来改变视频文件的数字指纹（文件哈希）。这对于需要规避文件重复性检查的场景（如视频平台上传、内容分发）非常有用。

⚙️ 技术亮点与实现机制
1. 核心去重策略（数字指纹修改）
本程序通过以下复合操作来确保视频文件在内容几乎不变的情况下，成功修改其数字指纹：

视频随机裁剪： 在视频编码时，利用 FFmpeg 的 -vf crop 滤镜，对视频的宽度和高度进行随机 1 到 15 像素的微小裁剪。肉眼难以察觉，但足以改变视频流的二进制数据。

元数据随机化： 强制修改视频的 Metadata（元数据），特别是将视频的 title 字段设置为一个随机生成的 8 位字符串。这确保了文件头部信息的独一无二。

H.264 重编码： 使用 libx264 编码器进行重编码，同时保留音频流 (-c:a copy)，最大限度地减少质量损失（使用 -crf 23 和 -preset veryfast 确保速度与质量平衡）。

2. 安全与流程管理
哈希值比对： 在处理前后，程序会计算视频文件的 SHA-256 哈希值。日志会清晰地记录“原始哈希”和“修改后哈希”，直观地证明去重操作的有效性。

异步多线程处理： 采用 QThread（VideoProcessor） 运行 FFmpeg 进程，确保在处理大文件和批量任务时，图形界面不会冻结，保持流畅的用户体验。

3. 强大的文件管理与日志系统
多源输入： 支持拖放、选择单个文件或选择整个文件夹，自动递归查找支持的视频格式 (.mp4, .mov, .avi, .mkv 等)。

专业日志： 实时输出详细的操作日志，包括处理序号、文件路径、原始哈希、修改内容、新文件路径和修改后哈希。日志支持关键字搜索高亮、右键复制/导出功能。

进度反馈： 实时进度条显示批量处理的整体进度。

💻 技术栈
GUI 框架： Python / PyQt5 (提供美观的渐变背景和现代化的交互界面)

核心引擎： FFmpeg (用于进行视频的专业级编码和处理)

工具库： subprocess, hashlib, random, re (实现任务执行、哈希计算和流程控制)