医院AI问诊智能体
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案例介绍
本智能服务号基于 Dify 平台搭建，深度整合医院专属知识库与大模型能力，聚焦解决患者咨询量大、人工回复效率低的痛点。患者可通过服务号实时提问就诊流程、科室分布、挂号须知、医保政策等问题，系统会先检索预先构建的权威知识库，精准匹配对应答案，再结合大模型进行自然语言优化，输出通俗易懂的回复；同时支持多轮对话，可针对患者追问展开进一步解答，有效减轻人工客服压力。
我在项目中担任产品设计与技术开发负责人。前期梳理医院各科室常见咨询问题，搭建结构化知识库；基于 Dify 完成工作流设计，配置知识库检索规则与大模型调用参数；通过 .NET Core 开发接口，实现服务号与医院后台系统的数据互通；统筹测试与上线优化，最终实现常见问题自动回复率超 90%，大幅提升患者咨询响应效率。
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本智能服务号基于 Dify 平台搭建，深度整合医院专属知识库与大模型能力，聚焦解决患者咨询量大、人工回复效率低的痛点。患者可通过服务号实时提问就诊流程、科室分布、挂号须知、医保政策等问题，系统会先检索预先构建的权威知识库，精准匹配对应答案，再结合大模型进行自然语言优化，输出通俗易懂的回复；同时支持多轮对话，可针对患者追问展开进一步解答，有效减轻人工客服压力。
我在项目中担任产品设计与技术开发负责人。前期梳理医院各科室常见咨询问题，搭建结构化知识库；基于 Dify 完成工作流设计，配置知识库检索规则与大模型调用参数；通过 .NET Core 开发接口，实现服务号与医院后台系统的数据互通；统筹测试与上线优化，最终实现常见问题自动回复率超 90%，大幅提升患者咨询响应效率。
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