智能考勤系统
案例介绍
本人负责核心模块开发：
1. 后端：基于 Spring Boot+MyBatis 设计 RESTful 接口，实现考勤记录批量新增、设备数据同步（模拟雷达设备数据拉取）、多表关联查询（考勤表 - 学生表 - 课程安排表），通过事务控制确保并发数据一致性，优化 MySQL 索引使查询响应时间≤500ms；
2. 前端：使用 Layui 开发响应式页面，实现考勤状态下拉选择、设备同步按钮交互、统计图表渲染（Chart.js）；
3. 工具类：开发 Excel 导入导出组件，支持 1000 条数据分批次处理，解决内存溢出问题。
系统上线后，将高校单节课考勤时间从 5 分钟缩短至 1 分钟，出勤率统计准确率达 100%，服务 20 名教师、100 名学生试用，满意度 92%。
智能考勤系统
案例介绍
该系统针对高校教学考勤痛点开发，集成 “手动录入 + 设备自动同步” 双模式考勤功能，支持按课程、班级、日期筛选考勤数据，自动生成出勤率报表并导出 Excel。
本人负责核心模块开发：
1. 后端：基于 Spring Boot+MyBatis 设计 RESTful 接口，实现考勤记录批量新增、设备数据同步（模拟雷达设备数据拉取）、多表关联查询（考勤表 - 学生表 - 课程安排表），通过事务控制确保并发数据一致性，优化 MySQL 索引使查询响应时间≤500ms；
2. 前端：使用 Layui 开发响应式页面，实现考勤状态下拉选择、设备同步按钮交互、统计图表渲染（Chart.js）；
3. 工具类：开发 Excel 导入导出组件，支持 1000 条数据分批次处理，解决内存溢出问题。
系统上线后，将高校单节课考勤时间从 5 分钟缩短至 1 分钟，出勤率统计准确率达 100%，服务 20 名教师、100 名学生试用，满意度 92%。
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