ai客服&SQLbot
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案例介绍
AI客服聊天系统 ，核心是对接千问大模型 ，通过自定义默认问答库 ，精准解答用户关于APP操作、下单流程等 高频问题 ，同时搭建智能转接机制 ，在系统无法解决问题时快速衔接人工客服 ，保障服务闭环。担任前端开发负责人 ，牵头完成用户界面的设计与全流程实现 ，聚焦易用性优化与响应速度提升 ，打造流畅的用户交互 体验；牵头与后端团队建立高效协作机制 ，全程参与前后端交互流程的梳理与优化 ，保障系统整体运行顺畅。
关键技术：
采用WebSocket实现消息实时响应 ，保障聊天交互的即时性
. 基于UniApp开发移动端适配方案 ，实现小程序和app多端兼容 集成聊天定位功能 ，自动定位到最新聊天为止
搭建消息过滤机制 ，提升问答内容的准确性 实现消息流式输出 ，优化用户等待体验
网络断开重连
关键技术：
采用WebSocket实现消息实时响应 ，保障聊天交互的即时性
. 基于UniApp开发移动端适配方案 ，实现小程序和app多端兼容 集成聊天定位功能 ，自动定位到最新聊天为止
搭建消息过滤机制 ，提升问答内容的准确性 实现消息流式输出 ，优化用户等待体验
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AI客服聊天系统 ，核心是对接千问大模型 ，通过自定义默认问答库 ，精准解答用户关于APP操作、下单流程等 高频问题 ，同时搭建智能转接机制 ，在系统无法解决问题时快速衔接人工客服 ，保障服务闭环。担任前端开发负责人 ，牵头完成用户界面的设计与全流程实现 ，聚焦易用性优化与响应速度提升 ，打造流畅的用户交互 体验；牵头与后端团队建立高效协作机制 ，全程参与前后端交互流程的梳理与优化 ，保障系统整体运行顺畅。
关键技术：
采用WebSocket实现消息实时响应 ，保障聊天交互的即时性
. 基于UniApp开发移动端适配方案 ，实现小程序和app多端兼容 集成聊天定位功能 ，自动定位到最新聊天为止
搭建消息过滤机制 ，提升问答内容的准确性 实现消息流式输出 ，优化用户等待体验
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