该在线教育平台服务全国 500 万 + 师生,承载直播授课、作业提交、考试测评等核心业务,原有运维架构存在响应慢、扩容不及时、故障恢复时间长等问题,在开学季、考试季等流量高峰时频繁出现卡顿甚至宕机。
我作为核心运维工程师,主导完成了三大关键优化:
架构升级:将原有的单节点 Nginx+MySQL 架构,改造为 Nginx 负载均衡 + MySQL MGR 高可用集群,结合 Redis 缓存集群,使系统并发承载能力提升 80%,核心接口响应时间从 500ms 降至 150ms 以内。
容器化改造:使用 Docker 封装业务应用,通过 Kubernetes 实现服务自动扩缩容,在流量峰值时可在 5 分钟内完成 20 + 节点的弹性扩容,轻松支撑单日百万级访问量。
监控与自动化体系搭建:基于 Prometheus+Grafana 搭建全链路监控,覆盖服务器、应用、数据库等 100 + 关键指标,实现异常 5 分钟告警;同时编写 Shell/Python 自动化脚本,完成日志自动清理、备份校验、故障自愈等场景,将日常运维工作量减少 60%,故障平均恢复时间从 120 分钟缩短至 20 分钟。
通过本次优化,平台在后续的开学季、双十一促销等关键节点均实现零宕机,用户投诉量下降 75%,不仅保障了教学业务的稳定运行,也为公司节省了每年约 30 万元的运维人力与云资源成本。