本人独立完成 CVE/CWE 漏洞数据自动化爬取与入库系统的全流程开发，核心解决网络安全领域人工收集漏洞数据效率低、数据不完整、更新不及时的痛点。项目中全程主导爬虫架构设计、数据处理逻辑开发与数据库适配：基于 Python 开发多线程爬虫，通过 requests/Scrapy 框架定向爬取 NVD 等权威平台的 CVE 漏洞数据（含漏洞编号、发布时间、影响系统版本、漏洞描述、CVSS 评分等核心字段），同时爬取 CWE（通用弱点枚举）基础数据构建关联字典；针对爬取的非结构化数据，实现自动化清洗、去重、格式标准化处理，解决数据冗余、字段缺失等问题；最终设计合理的 MySQL 表结构（CVE 主表、CWE 关联表），编写批量入库脚本，实现 CVE 数据的定时自动化爬取、增量更新与结构化入库。该系统落地后，漏洞数据采集效率提升 90%，入库准确率达 99% 以上，无需人工干预即可持续获取最新漏洞数据，满足安全行业对漏洞数据实时性、完整性的需求。