Anamnesis古籍识别整理软件
案例介绍
Anamnesis古籍识别整理软件
案例介绍
是一个专为数字人文（Digital Humanities）领域设计的桌面端应用。它致力于解决中世纪手稿数字化过程中的痛点——即 OCR 识别结果的不准确性与排版的不规则性。通过集成 Kraken OCR 引擎与 CATMuS 模型，本工具允许用户在本地完成从图片到文本的自动化识别，并提供了一个强大的可视化编辑器。不同于普通的文本编辑器，它支持像素级的多边形（Polygon）与基线（Baseline）调整，并引入了独有的单词级（Word-level）逻辑，能够完美处理中世纪文本中常见的单词粘连、跨行断词（Hyphenation/SUBS）以及特殊的组合字符。所有数据均严格遵循 ALTO XML 标准，确保学术研究的数据合规性。
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