HoopReel

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基本信息

案例ID：237508

技术顾问：Original sin - 14年经验 - 深圳力衡创新科技有限公司

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项目名称：HoopReel

所属行业：工具 - 拍照修图

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案例介绍

HoopReel 是一个基于 iOS 的篮球比赛高光自动生成项目，核心目标是让用户在手机端直接导入比赛视频后，自动识别入球事件、剪辑精彩片段，并快速导出分享，无需依赖云端处理，强调本地化、轻量化和即时性。

我在项目中主要负责整体产品设计与核心功能实现，包括 iOS 端界面交互、视频处理流程、事件识别架构设计以及导出分享链路搭建。项目围绕“导入视频 → 检测入球 → 生成事件 → 自动剪辑 → 导出分享”这一完整流程展开，能够将原始比赛录像自动转化为单条高光集锦，或拆分成多个独立精彩片段，适合个人球员、校园比赛、业余联赛等场景使用。

在技术实现上，项目采用 Swift 开发 iOS 应用，结合本地视频帧采样、CoreML 模型推理和规则引擎进行入球检测。系统通过对视频逐帧分析，识别篮球与篮筐的位置关系，结合轨迹与状态机规则判断是否为有效进球，再将检测结果接入事件引擎和视频导出模块，最终完成自动剪辑与生成。整个处理流程尽量在设备端完成，兼顾了隐私性、处理效率与使用体验。

这个项目体现了我在 iOS 客户端开发、视频处理、AI 识别集成、规则引擎设计以及产品完整落地方面的综合能力。相比普通的视频播放器或手动剪辑工具，HoopReel 更强调“自动化内容生产”，能够显著降低篮球高光制作门槛，提升用户整理和传播比赛精彩瞬间的效率。