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案例介绍
1. 基于K8s 集群构建并维护人工智能训练平台与样本库，完成容器化部署与服务编排，保障平台高可用。
2. 监控 K8s 集群节点与 Pod 性能，优化资源配置，将服务器利用率稳定在80%-85%，提升集群效率。
3. 累计处理K8s 集群相关故障超 20 次，平均解决时长 ≤30 分钟 ，保障项目连续稳定运行。
4. 配合研发与测试团队，完成应用在 K8s 集群的部署、调优与联调，保障项目按期交付。
5. 支撑跨区域集群运维任务，保障资源紧张场景下业务稳定运行。
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3. 累计处理K8s 集群相关故障超 20 次，平均解决时长 ≤30 分钟 ，保障项目连续稳定运行。
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