基于知识图谱的租房推荐系统

工具 · 办公软件 案例ID: 239416
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作者: 云飞不碍空 - 5年经验- 无

案例介绍

简单来说,这是一个租房平台,但比普通的租房网站多了几个"黑科技"功能:

① 知识图谱可视化 房源周边有什么配套(地铁站、学校、医院、商圈),我用图数据库 Neo4j + ECharts 做了一个可视化关系图,点开房源就能看到周边环境有多方便 🗺️

② 三种智能推荐

通勤路径推荐:输入地铁站,帮你找步行15分钟内的房子 🚇
相似房源推荐:看完一套不满意?同小区、同价位房源一键推送
条件匹配推荐:区域/价格/户型/是否近地铁,精准筛选
③ 完整业务流程 注册登录 → 浏览房源 → 收藏/下单 → 支付(模拟) → 订单管理 → 申请退租,8种订单状态全跑通 ✅

④ AI 智能助手 接入了大模型,可以和 AI 对话问租房相关问题 🤖

💻 技术栈(给想了解的同学)

前端:Vue 3 + Vite + Element Plus + ECharts 后端:Spring Boot 3 + MyBatis + JWT 数据库:MySQL 8 + Neo4j 图数据库

前后端分离架构,代码结构清晰

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