Nomo Cam
案例介绍
相机框架开发： 深度理解 Android Camera2 & NDK 体系，具备从底层像素缓冲区（Pixel Buffer）直接进行实时滤镜加工的能力。
性能调优 (Thermal Management)： 具备深度的功耗与热能优化经验，擅长解决高帧率渲染、长路径计算导致的设备发烫与 CPU/GPU 降频问题。
移动端 AI 落地： 熟悉大语言模型（LLM）与多模态视觉模型在移动端的部署，实现针对特定品牌标识（如麦当劳 M 标）的实时智能识别与交互。
Nomo Cam
案例介绍
底层图像处理： 精通使用 C/C++ 进行相机内核二次开发，熟练编写高性能 GLSL/Metal Shader 脚本，实现胶片质感、漏光、颗粒感等复杂视觉渲染效果。
相机框架开发： 深度理解 Android Camera2 & NDK 体系，具备从底层像素缓冲区（Pixel Buffer）直接进行实时滤镜加工的能力。
性能调优 (Thermal Management)： 具备深度的功耗与热能优化经验，擅长解决高帧率渲染、长路径计算导致的设备发烫与 CPU/GPU 降频问题。
移动端 AI 落地： 熟悉大语言模型（LLM）与多模态视觉模型在移动端的部署，实现针对特定品牌标识（如麦当劳 M 标）的实时智能识别与交互。
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