基于图像处理的交通信号灯检测系统

基本信息

案例ID:240215

技术顾问:半勺泡泡糖 - 9年经验 - 数智科技有限公司

联系沟通

微信扫码,建群沟通

项目名称:基于图像处理的交通信号灯检测系统

所属行业:教育 - K12教育

->查看更多案例

案例介绍

系统定位:前后端分离的演示型交通信号灯检测系统——从本地图片或摄像头单帧获取图像,经后端 YOLOv8 目标检测模型推理,返回信号灯边界框、类别(红/黄/绿)与置信度;支持测试集评估结果与历史识别记录的展示。

1.2 主业务流程(步骤化)
数据准备(离线):将 LISA 风格数据集放入 backend/datasets/,通过脚本转换为 YOLO 格式(backend/datasets/yolo_lisa/)。
模型训练与评估(离线):在 backend/ 下执行训练、评估与演示样例导出脚本,产物写入 backend/artifacts/training/、backend/artifacts/evaluation/。
服务启动:启动 FastAPI 后端(默认监听本机端口,与前端 VITE_API_BASE_URL 一致)。
识别演示:前端上传图片或摄像头抓帧 → 调用 /api/inference/image 或 /api/camera/frame → 展示 JSON 结果与结果图(经 /artifacts/... 静态访问)。
结果复盘:前端「测试分析」页读取 /api/evaluation/latest 与静态 demo_assets;「历史记录」页读取 /api/history。

相似案例推荐

其他人才的相似案例推荐

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才

微信接收人才推送

关注猿急送微信平台,接收实时人才推送

接收人才推送
联系需求方端客服
联系需求方端客服