面向三甲医院营养科的临床营养治疗信息系统,深度对接HIS、LIS、CA等医院核心信息系统,构建覆盖营养筛查、评估、诊断、治疗、随访全流程的数字化管理平台。引入AI智能推荐算法,个性化营养方案匹配度提升20%。
HIS系统集成基于HL7 V2.x消息标准,实现ADT(入院、转科、出院)、ORM(医嘱)、DFT(费用)消息交互,通过MLLP协议建立TCP长连接,支持消息确认与重发机制。LIS系统集成采用ASTM E1381标准,实时接收检验结果自动提取关键营养指标。CA系统集成对接医院数字证书体系,处方开具时生成带时间戳的电子签名。
数据交换基于Apache Camel构建ESB企业集成总线,RabbitMQ实现异步解耦,峰值处理能力达5000 TPS。数据同步基于Canal监听MySQL binlog,通过Kafka Connect同步至ElasticSearch,患者检索响应时间从3s降至200ms。
AI营养推荐构建知识图谱,整合ESPEN/ASPEN指南与中国DRIs数据源。推荐算法采用知识图谱嵌入(TransE)+协同过滤混合模型,Top-K推荐结果经规则引擎过滤禁忌后输出,A/B测试推荐采纳率从65%提升至82%。
支付网关采用策略模式封装多渠道支付(微信、支付宝、银联、拉卡拉、健康山西),幂等性通过数据库唯一索引+Redis分布式锁双重保障。日终对账通过XXL-JOB分布式调度自动比对三方数据。系统已在多家三甲医院成功上线使用。
该作品是成都市某基层卫生院常用的公卫报表,本人在该作品中担任
针对医院送检的样本,进行样本质控记录及流程质控记录开发。
使用Openseadragon javascript插件对接
项目总负责人,工程交付的执行团队。皮肤病AI诊断模型和皮肤病
开发的该平台主要实现以下功能:采购入库管理、追溯码精细化管理
该作品包括的功能有:采购订单管理、收货管理、追溯码管理、监控
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