电商数据采集与报表系统
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案例介绍
独立开发Python爬虫系统，针对多品类电商平台进行商品数据采集。系统支持多页自动翻页、模拟登录、动态内容加载和反爬绕过，处理超过三万条商品数据，覆盖50个字段。采集完成后自动进行数据去重和清洗，输出结构化Excel报表和CSV文件，支持定时调度和异常重试机制。
项目中我负责全流程开发：需求分析、爬虫架构设计、反爬策略制定、数据清洗逻辑编写、Excel导出优化，以及部署文档编写。交付后客户可直接通过修改配置文件抓取新数据源。
技术栈：Python、BeautifulSoup、Selenium、pandas、openpyxl。
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技术栈：Python、BeautifulSoup、Selenium、pandas、openpyxl。
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独立开发Python爬虫系统，针对多品类电商平台进行商品数据采集。系统支持多页自动翻页、模拟登录、动态内容加载和反爬绕过，处理超过三万条商品数据，覆盖50个字段。采集完成后自动进行数据去重和清洗，输出结构化Excel报表和CSV文件，支持定时调度和异常重试机制。
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