古脉影像标注系统
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案例介绍
•目前为止系统包含2大主要核心功能
•肺结节辅助分析系统
•接入wholeBody_ct_segment预训练模型，支持 CT 影像中 104 个解剖结构的全自动分割；通过 NIfTI 文件解析与渲染技术，实现分割结果的三维可视化，为临床提供直观的器官结构视图
•CT影像器脏标注
•集成Lung Nodule CT Detection模型，实现肺结节的快速检测与定位；基于模型输出结果，自动完成结节位置、尺寸等关键指标的结构化标注，辅助医生高效完成诊断工作
•肺结节辅助分析系统
•接入wholeBody_ct_segment预训练模型，支持 CT 影像中 104 个解剖结构的全自动分割；通过 NIfTI 文件解析与渲染技术，实现分割结果的三维可视化，为临床提供直观的器官结构视图
•CT影像器脏标注
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•集成Lung Nodule CT Detection模型，实现肺结节的快速检测与定位；基于模型输出结果，自动完成结节位置、尺寸等关键指标的结构化标注，辅助医生高效完成诊断工作
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