门诊接诊分类统计报表

医疗健康 挂号就诊 案例ID:242276
CHEN.
8 年经验· 上海卫宁科技股份有限公司
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案例介绍

开发「门诊接诊统计报表」存储过程,用于统计指定时间段内各科室的门诊接诊情况及挂号类别分布。主要实现:
数据源整合:从挂号就诊视图(VW_GHZDK)中提取患者姓名、卡号、就诊日期、处方标志、医生、科室等核心字段,并通过与科室字典表(YY_KSBMK)关联,获取二级科室分类信息;
多维度指标统计:按二级科室分组,分别计算以下核心指标:
就诊状态:初诊数量(处方标志为0)、复诊数量(处方标志为1)、就诊数量(已接诊)、总挂号数量;
挂号类别:普通号、急诊号、专家号、免费号、免挂号费、预约挂号;
跨状态统计:住院人数(已转住院且已接诊)、急诊数量(挂号类别为1);
汇总合计行:通过二次插入临时表,自动生成「合计」行,汇总所有科室的统计数据,便于报表直接展示;
灵活日期处理:自动将传入的日期格式(如20230506)去除横杠标准化,并支持结束日期自动加24小时进行区间查询;
数据质量保障:使用NOLOCK提示避免锁表影响生产业务,仅统计有效就诊记录(jlzt=0),排除无效挂号数据。
该存储过程已在黑龙江省医院等多家医院上线,为门诊部提供每日/每月接诊统计报表,支撑挂号类型分析及医生绩效核算

门诊接诊分类统计报表

医疗健康 · 挂号就诊 案例ID:242276
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作者: CHEN. - 8年经验- 上海卫宁科技股份有限公司

案例介绍

开发「门诊接诊统计报表」存储过程,用于统计指定时间段内各科室的门诊接诊情况及挂号类别分布。主要实现:
数据源整合:从挂号就诊视图(VW_GHZDK)中提取患者姓名、卡号、就诊日期、处方标志、医生、科室等核心字段,并通过与科室字典表(YY_KSBMK)关联,获取二级科室分类信息;
多维度指标统计:按二级科室分组,分别计算以下核心指标:
就诊状态:初诊数量(处方标志为0)、复诊数量(处方标志为1)、就诊数量(已接诊)、总挂号数量;
挂号类别:普通号、急诊号、专家号、免费号、免挂号费、预约挂号;
跨状态统计:住院人数(已转住院且已接诊)、急诊数量(挂号类别为1);
汇总合计行:通过二次插入临时表,自动生成「合计」行,汇总所有科室的统计数据,便于报表直接展示;
灵活日期处理:自动将传入的日期格式(如20230506)去除横杠标准化,并支持结束日期自动加24小时进行区间查询;
数据质量保障:使用NOLOCK提示避免锁表影响生产业务,仅统计有效就诊记录(jlzt=0),排除无效挂号数据。
该存储过程已在黑龙江省医院等多家医院上线,为门诊部提供每日/每月接诊统计报表,支撑挂号类型分析及医生绩效核算

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