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社交陌生人社交案例ID：242342

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案例介绍

1.智能匹配引擎：设计6维度双向过滤算法（属性、年龄、学历、地区、异地、外形），结合多维度评分体系（地区25+学历15+特
质20+异地5+问卷30+12乐观）实现精准推荐
2.高并发优化：快照隔离固化候选ID + 指数退避重试；分页批量查询（500个/批）治理N+1，千级加载从分钟级降至秒级；三级
线程池（Tomcat I/O 20/100、定时10/20、AI异步）+ HikariCP连接池（空闲10/最大30）+ Druid优化
3.Nginx部署：SSL缓存（10MB）+ TLS 1.3 + Gzip + HTTP/2 + 反向代理连接复用，登录响应<1秒
4.权限系统：5种关系标签控制问卷可见性，标签OR逻辑+名单精确匹配，@Transactional + 唯一索引保证一致性
5.积分支付：微信支付V3 SDK充值 + 完整积分账户 + 声明式事务 + 超时退款，支付错误率7%→0
6.AI报告：DeepSeek API生成分析报告，预览+付费解锁，「一票否决机制」过滤低质量推荐
7.高并发防重：移除synchronized锁，改用MySQL唯一索引防重，INSERT IGNORE实现高性能并发
8.消息通知：订阅消息+站内消息双通道，复用微信静默授权，支持匹配/留言/系统通知
9.管理后台：用户/匹配/投诉/统计管理，原生HTML+JS，支持企业微信二维码通知
10.微信小程序：15个页面全栈开发（登录、问卷含图片上传、推荐、历史、个人中心），自定义TabBar+小红点
11.数据库设计：核心业务表设计 + 完善索引体系
12.系统安全：BCrypt加密 + Swagger文档 + Validation校验 + 统一异常处理
业绩:
独立完成项目全栈开发（小程序+后端+管理后台），从0到1搭建整套系统
支付错误率从7%降至0，实现零丢单、零漏单
核心接口响应时间优化至1秒内，千级候选匹配<3秒
系统支持高并发场景稳定运行