社区智能工单系统
案例介绍
**技术栈：** SpringCloud、SpringBoot、MyBatis-Plus、Redis、MySQL(业务数据)、PostgreSQL+pgvector(向量知识库)、XXL-JOB、Vue
- **核心技术：**
1. XXL-JOB 每日超时工单提醒，新增 “timeoutNotify” 任务，每 30 min 扫描一次“待处理且已超时”的工单，自动给对应网格员推送消息;
2. docker-compose.yml 内编排 MySQL、xxl-job-admin、业务服务，实现docker一键启动;
3. 基于PostgreSQL+pgvector搭建本地知识库，实现Top-K相似度检索（召回率>90%），支撑政策知识库的智能问答功能，响应时间<500ms；
社区智能工单系统
案例介绍
**项目描述：** 基于 SpringCloud 的工单闭环系统，连接居民、网格员、后台管理三大端，实现事件上报-分派-处理-评价全流程数字化。
**技术栈：** SpringCloud、SpringBoot、MyBatis-Plus、Redis、MySQL(业务数据)、PostgreSQL+pgvector(向量知识库)、XXL-JOB、Vue
- **核心技术：**
1. XXL-JOB 每日超时工单提醒，新增 “timeoutNotify” 任务，每 30 min 扫描一次“待处理且已超时”的工单，自动给对应网格员推送消息;
2. docker-compose.yml 内编排 MySQL、xxl-job-admin、业务服务，实现docker一键启动;
3. 基于PostgreSQL+pgvector搭建本地知识库，实现Top-K相似度检索（召回率>90%），支撑政策知识库的智能问答功能，响应时间<500ms；
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