独立设计并开发了基于混合引擎的 AI 备考助手系统。采用代码驱动（MCP Server）+ 模型驱动（DeepSeek）分层架构，减少 70% Token 消耗。集成 3 个 MCP Server（计算/匹配/校验），实现三层幻觉防御。V4 工程化落地了 LLM 调用监控、指数退避重试、Token 预算控制、自动化测试流水线等模块。提供刷题复盘、模考分析、数据看板等 8 大功能，前端 ECharts 可视化 + FastAPI + SSE 流式输出 + SQLite 持久化。GitHub 开源。