使用 Python+Torch 构建时序数据异常检测模型,对接车间设备采集链路,实时采集转速、温度、振动等设备指标。系统自动识别设备异常,生成可视化监控看板与故障报表,减少人工巡检工作量。项目由我独立完成算法模型训练、数据采集对接、Web 后台开发、本地部署方案设计,适配中小型加工厂,可根据产线设备灵活迭代功能,交付全套源码与运维说明。
本项目是面向线下中小型房产中介门店的微信小程序,后端采用 S
1. 项目全信息建档 录入项目立项批复、规划许可、勘察设计
融媒体一体化管理系统 项目背景 传统媒体内容生产存在渠道
基于原有 CRM 业务功能进行系统重构与整合,采用 Vue3
新销售系统去柜台化,将原有 CRM(JSP)系统迁移至移动端
项目描述:实现共享(电)单车企业数据接入,包含基础数据、运营
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