案例介绍
使用 Python+Torch 构建时序数据异常检测模型，对接车间设备采集链路，实时采集转速、温度、振动等设备指标。系统自动识别设备异常，生成可视化监控看板与故障报表，减少人工巡检工作量。项目由我独立完成算法模型训练、数据采集对接、Web 后台开发、本地部署方案设计，适配中小型加工厂，可根据产线设备灵活迭代功能，交付全套源码与运维说明。
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