案例介绍
本人独立开发生产计划排产辅助系统，主要用于制造业生产计划、物料核对、库存缺口分析和异常数据提示等场景。系统基于 Python 开发，使用 PyQt6 搭建桌面操作界面，结合 pandas、NumPy、openpyxl 等工具处理 Excel 数据，可导入生产计划、库存、出库、加工单、物料对照表等多类文件。
系统支持数据清洗、字段匹配、机型与物料编码双字段校验、库存覆盖分析、加工单缺口计算、订单缺口对比、异常冲突提示和结果导出等功能。通过该工具，可以将原本需要人工逐项核对的表格工作自动化处理，减少重复操作，提高数据处理效率和准确性，辅助日常排产、物料跟进和生产异常分析。
项目结合实际工作场景开发，重点解决生产计划数据分散、人工核对耗时、物料缺口发现不及时、异常信息不清晰等问题，具备较强的业务实用性和可扩展性。技术栈包括 Python、PyQt6、pandas、NumPy、Excel 自动化、OCR 识别及 AI 工具辅助开发。
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