海外选举项目
案例介绍
基于开源大模型完成票据 OCR 智能解析功能二次开发，对接后端 Java 接口，完成前端页面联调，使用 React 完成简易 AI 识别后台页面搭建；
搭建本地轻量化模型部署环境，利用 Docker 完成 AI 服务容器化部署，配置国内镜像源解决模型下载慢、环境依赖冲突问题；
编写单元测试、接口自动化测试脚本，校验 AI 模型输出结果稳定性，优化模型推理速度，降低票据识别响应延迟；
协同测试、产品团队完成需求评审，梳理打印设备联动 AI 模块的交互逻辑，修复 401 鉴权、404 接口丢失等前后端联调报错；
运用各类 AI 辅助开发工具生成代码注释、优化业务逻辑，整理项目技术文档，维护 Git 代码分支，完成版本迭代上线归档工作。
海外选举项目
案例介绍
得实集团专注商用打印硬件与配套数字化软件研发，深耕政务、金融票据打印行业，员工规模超 2000 人。岗位为 AI 软件工程师，聚焦打印场景 AI 应用开发与落地，核心工作如下：
基于开源大模型完成票据 OCR 智能解析功能二次开发，对接后端 Java 接口，完成前端页面联调，使用 React 完成简易 AI 识别后台页面搭建；
搭建本地轻量化模型部署环境，利用 Docker 完成 AI 服务容器化部署，配置国内镜像源解决模型下载慢、环境依赖冲突问题；
编写单元测试、接口自动化测试脚本，校验 AI 模型输出结果稳定性，优化模型推理速度，降低票据识别响应延迟；
协同测试、产品团队完成需求评审，梳理打印设备联动 AI 模块的交互逻辑，修复 401 鉴权、404 接口丢失等前后端联调报错；
运用各类 AI 辅助开发工具生成代码注释、优化业务逻辑，整理项目技术文档，维护 Git 代码分支，完成版本迭代上线归档工作。
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