前端开发项目
案例介绍
项目角色：前端开发 + AI数据预处理测试
工作内容：
1、AI数据预处理测试：负责大模型预处理语料清洗、过滤、增强、去重等流程的质量控制，制定测试策略与验收标准。从业务有效性、对抗样本、安全合规等维度设计数据集验证方案，综合准确率、召回率等指标评估模型表现。
2、深度AI测试用例设计：基于Transformer架构及注意力机制原理，设计针对性测试用例，如长文本依赖、位置编码鲁棒性测试，提升测试深度。
3、前端模块开发：使用 Vue3 + ElementPlus 完成算子管理、算子鉴权、任务编排、任务列表与详情、任务复制等核心模块开发，推进组件化与模块化落地。
4、前端质量保障：建立前端自测流程（代码审查、功能验证、兼容性测试），并对核心接口增加告警提示策略，实现线上问题快速定位（模块/接口/功能点级），保障平台可用性。
前端开发项目
案例介绍
注：因涉及前公司信息，前端界面为自己重构。
项目角色：前端开发 + AI数据预处理测试
工作内容：
1、AI数据预处理测试：负责大模型预处理语料清洗、过滤、增强、去重等流程的质量控制，制定测试策略与验收标准。从业务有效性、对抗样本、安全合规等维度设计数据集验证方案，综合准确率、召回率等指标评估模型表现。
2、深度AI测试用例设计：基于Transformer架构及注意力机制原理，设计针对性测试用例，如长文本依赖、位置编码鲁棒性测试，提升测试深度。
3、前端模块开发：使用 Vue3 + ElementPlus 完成算子管理、算子鉴权、任务编排、任务列表与详情、任务复制等核心模块开发，推进组件化与模块化落地。
4、前端质量保障：建立前端自测流程（代码审查、功能验证、兼容性测试），并对核心接口增加告警提示策略，实现线上问题快速定位（模块/接口/功能点级），保障平台可用性。
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