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案例介绍
自研医疗领域 AI 辅助诊疗后端架构体系，设计可自由切换单体 / 微服务的通用分层架构，统一封装全局异常、日志、接口、数据库标准规范，产出可复用底层开发脚手架，可快速移植至同类医疗业务系统，大幅降低新项目初始化开发成本。整合 SpringCloud 全家桶、Sa-Token 权限框架、Redis、消息中间件完成分布式基座搭建；对接大模型服务，使用响应式编程开发流式对话接口，实现诊疗评估、风险预警、方案推荐等智能化业务能力。配套开发一体化运维管理模块，封装 Docker 容器管理、服务灰度发布、服务器指标监控、脚本管理、环境初始化功能，整套部署流程容器化落地，提升项目交付与运维效率，适配医疗机构业务稳定运行要求。
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