拾星途

教育 高等教育 案例ID:246176
劫渡
1 年经验· 安徽惠商天下科技有限有限公司
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案例介绍

拾知途 EduAgent 是一套面向高校课程场景的个性化学习资源生成与学习辅导多智能体系统,基于大模型技术构建“画像—资源—路径—辅导—评估”的完整闭环。作品支持学生通过自然语言对话构建学习画像,自动提取学习基础、兴趣偏好、目标方向等多个维度信息,并据此生成个性化课程讲解文档、思维导图、练习题、拓展阅读、代码案例等多类学习资源。同时,系统还支持学习路径规划、知识库检索问答、流式智能辅导以及学习效果评估,帮助学生更高效地完成课程学习。

在实现上,我主要负责系统的整体架构设计、后端服务开发、多智能体编排逻辑、知识库检索与安全校验机制,以及部分前端交互与演示流程设计。项目采用前后端分离架构,后端基于 FastAPI 实现,前端基于 React 构建,结合大模型接口、RAG 检索和内容安全策略,提升了系统的实用性、可扩展性与可演示性。

拾星途

教育 · 高等教育 案例ID:246176
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作者: 劫渡 - 1年经验- 安徽惠商天下科技有限有限公司

案例介绍

拾知途 EduAgent 是一套面向高校课程场景的个性化学习资源生成与学习辅导多智能体系统,基于大模型技术构建“画像—资源—路径—辅导—评估”的完整闭环。作品支持学生通过自然语言对话构建学习画像,自动提取学习基础、兴趣偏好、目标方向等多个维度信息,并据此生成个性化课程讲解文档、思维导图、练习题、拓展阅读、代码案例等多类学习资源。同时,系统还支持学习路径规划、知识库检索问答、流式智能辅导以及学习效果评估,帮助学生更高效地完成课程学习。

在实现上,我主要负责系统的整体架构设计、后端服务开发、多智能体编排逻辑、知识库检索与安全校验机制,以及部分前端交互与演示流程设计。项目采用前后端分离架构,后端基于 FastAPI 实现,前端基于 React 构建,结合大模型接口、RAG 检索和内容安全策略,提升了系统的实用性、可扩展性与可演示性。

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