AI综合智能体项目
案例介绍
项目后端采用Golang开发，使用Gin构建RESTful API，结合GORM与PostgreSQL完成业务数据管理，并通过Redis提升高频数据访问效率。系统使用Kafka处理高吞吐量消息任务，结合Ants协程池进行任务调度与并发控制，以降低大批量AI请求对服务器资源造成的压力。同时使用Viper管理配置、Swagger维护接口文档、Zap完成日志记录，提高项目的可维护性和问题排查效率。
AI能力方面，项目接入OpenAI兼容接口，并对接ChatGPT、DeepSeek等模型，实现智能写作、文本生成、内容分析等功能。本人负责模型调用流程、业务逻辑封装、异常处理及接口设计，确保系统具有较好的稳定性和扩展能力。目前项目已完成上线，并推出“快选写作”微信小程序。
AI综合智能体项目
案例介绍
AI综合智能体项目是一套面向智能写作、文本生成与内容分析场景的AI应用平台，我在项目中主要负责整体架构设计、后端核心功能开发、模型接口接入及系统性能优化。
项目后端采用Golang开发，使用Gin构建RESTful API，结合GORM与PostgreSQL完成业务数据管理，并通过Redis提升高频数据访问效率。系统使用Kafka处理高吞吐量消息任务，结合Ants协程池进行任务调度与并发控制，以降低大批量AI请求对服务器资源造成的压力。同时使用Viper管理配置、Swagger维护接口文档、Zap完成日志记录，提高项目的可维护性和问题排查效率。
AI能力方面，项目接入OpenAI兼容接口，并对接ChatGPT、DeepSeek等模型，实现智能写作、文本生成、内容分析等功能。本人负责模型调用流程、业务逻辑封装、异常处理及接口设计，确保系统具有较好的稳定性和扩展能力。目前项目已完成上线，并推出“快选写作”微信小程序。
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