企业级研发数据分析与预警平台
案例介绍
企业研发过程数据分散在多个系统，周报与项目进度长期依赖人工统计，滞后且易出错，管理层难以及时掌握真实风险。
技术架构
数据采集：对接 TeamBition / SVN / 缺陷系统等数据源；
调度层：Python + 定时任务，实现每周自动拉取「周期任务、BUG、测试结果、项目进度」等多维数据；
分析层：基于 pandas 做清洗与统计，建立不合理数据识别规则（异常值、趋势偏离、里程碑偏差）并自动预警；
分发层：生成统计报表，通过邮件 / 企业微信自动分发给对应负责人与管理层。
我的职责
平台从 0 到 1 的设计与开发，全部 Python 实现。
企业级研发数据分析与预警平台
案例介绍
项目背景
企业研发过程数据分散在多个系统，周报与项目进度长期依赖人工统计，滞后且易出错，管理层难以及时掌握真实风险。
技术架构
数据采集：对接 TeamBition / SVN / 缺陷系统等数据源；
调度层：Python + 定时任务，实现每周自动拉取「周期任务、BUG、测试结果、项目进度」等多维数据；
分析层：基于 pandas 做清洗与统计，建立不合理数据识别规则（异常值、趋势偏离、里程碑偏差）并自动预警；
分发层：生成统计报表，通过邮件 / 企业微信自动分发给对应负责人与管理层。
我的职责
平台从 0 到 1 的设计与开发，全部 Python 实现。
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