全栈独立开发的个人认知系统 —— 任务/笔记/知识统一数据底座 + 本地化 LLM 推理 + RAG 检索 + 行为数据洞察,前后端 + Android App 完整交付。
从 0 到 1 独立设计开发的智能知识管理系统。后端 FastAPI + PostgreSQL(pgvector 向量检索),前端 Vue 3,移动端 Capacitor 打包 Android App 日常使用中。集成 Ollama 本地大模型与多家云端模型(GLM / MiniMax / DeepSeek),实现私有数据 RAG 问答、多角色 AI 议会、行为画像洞察与自动化任务调度,已稳定运行 500+ 天,沉淀认知实体 600+、LLM 调用 1700+ 次/月。
全栈交付:FastAPI + PostgreSQL + pgvector + Vue 3 + Capacitor(Android) + Docker 部署,独立完成架构设计到运维
RAG 知识库:文档向量化 + 语义检索 + 相似案例推荐,私有数据不出本地
多智能体协作:单模型多角色「议会」机制(乐观/悲观/魔鬼代言人等 13 角色)互审 + 主席汇总,用于复杂决策
行为数据链路:Android 端 UsageStats/屏幕/步数采集 → 后端画像引擎 → 每日洞察推送
工程化:APScheduler 调度 + 幂等补偿、SSE 实时推送、模型配额管理、深浅色主题
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