自适应学习平台- 机器学习系统开发实践

教育 K12教育 案例ID：247125
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5 年经验· eBay
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案例介绍

• 设计并构建实时用户特征提取Pipeline，可支撑200 RPS、400K DAU；基于Confluent Kafka + Apache Flink + Feature Store 实现并发情况下端到端毫秒级时延。
• 基于Source-Processor-Sink 架构实时聚合用户事件，使用Bayesian Knowledge Tracking 算法计算用户学习统计数据，组成用户画像，结合问题特征数据，驱动特征工程；通过Schema Registry（Avro）实现零停机Schema演进，保障服务兼容性。

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教育 · K12教育 案例ID：247125
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• 设计并构建实时用户特征提取Pipeline，可支撑200 RPS、400K DAU；基于Confluent Kafka + Apache Flink + Feature Store 实现并发情况下端到端毫秒级时延。
• 基于Source-Processor-Sink 架构实时聚合用户事件，使用Bayesian Knowledge Tracking 算法计算用户学习统计数据，组成用户画像，结合问题特征数据，驱动特征工程；通过Schema Registry（Avro）实现零停机Schema演进，保障服务兼容性。

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