本项目是一套面向煤矿井下钻场作业的AI智能计数与综合管理系统，涵盖视频分析、业务管理和数据可视化三大核心板块。

核心功能方面，系统基于计算机视觉与深度学习技术，针对煤矿钻场场景下的钻杆、夹持器、卡盘等关键目标进行检测与跟踪，实现自动识别进钻/退钻动作并智能计数，替代传统人工计数方式，大幅提升效率与准确性。系统包含完整的AI分析流水线：
视频切割 → 目标检测 → 动作识别 → 计数统计 → 结果输出，并支持多场景（A/B/C类钻场）的适配与模型权重切换。

管理平台方面，基于Vue 3 + Element Plus + ECharts技术栈，构建了涵盖任务下达与查询、任务进度追踪、日报表生成、钻场信息管理、钻机与钻杆参数配置、用户权限体系、系统配置等模块的后台管理系统，并支持PDF报表导出与数据可视化大屏展
示。此外还设计了AI分析数据融合方案，支持多个煤矿数据源的统一对接与融合分析。

我在项目中的角色：负责整体系统架构设计、前端原型开发与业务流程图设计（使用Mermaid进行流程可视化），以及Vue 3管理后台的核心页面开发（包括任务管理、智能分析、报表中心等模块），同时参与了AI计数逻辑的测试验证与结果误差分析。